中国气象学会气象青年科技交流会暨2021年青年科学家论坛

气溶胶对深对流云的发展有至关重要的作用，本研究利用带有详细分档云微物理方案的WRF模式（WRF-SBM）模拟了发生于辽宁的一次对流云降水过程，利用三维云追踪算法对模拟结果进行处理以识别各云胞并追踪其演化过程，探讨气溶胶对深对流云中原生云、分裂云以及合并云的影响。将模拟结果与葵花八号卫星观测资料进行对比，发现模式模拟的云顶温度频率分布与观测较为一致。在从深对流云形成到消散的整个过程中，产生了1682朵合并云、4511朵分裂云以及3715朵原生云，其中29.25%的原生云在后续过程中与其他云胞进行了合并。分析云体的垂直速度，发现分裂云的平均垂直速度最大，其次是原生云与合并云。通过对云体质量的分析发现，分裂云的总质量占云体总质量的49.84%。其中，垂直速度大于1m/s的格点云体质量对总云体质量的贡献达到30.03%，因此上升气流速度的大小在深对流云的发展过程中可能起重要作用。在此基础上，改变气溶胶浓度（增加10倍）进行敏感性试验以研究气溶胶浓度作为云凝结核对不同类型云的影响。结果发现，气溶胶浓度增加，云中液态水含量增加，因此云体总质量增加30%左右。原生云水平尺度和垂直尺度也均增大，同时由于气溶胶浓度增多，云滴有效半径减小，从而抑制云滴碰并过程，因此会增加原生云的生命周期，同时分裂云和合并云的生命周期延长，体积也有所增大。
 

云追踪识别,气溶胶,深对流