利用2018年3月至2020年2月FY-4A卫星AGRI高时空分辨率多通道数据与同期湖北省夜间大雾天气个例，先确定夜间大雾在AGRI长波红外波段(10.8 μm)和中波红外波段(3.72 μm)的识别阈值，再使用地面气象观测站点资料对卫星识别结果进行检验；最后，结合高速公路交通管制信息，分析夜间大雾识别方法在湖北省高速公路服务应用中的潜力。结果表明: (1) 基于FY-4A卫星识别的夜间大雾，与气象观测站实况大雾较为一致。(2) 卫星对夜间大雾的识别命中率普遍在70%以上；不考虑地形影响，其识别命中率可提高5%～8%；不考虑云影响，识别命中率可提高3%～4%。(3)与湖北省高速公路交通管制信息对比，FY-4A卫星对收费站点大雾识别命中率均高于70%，并在部分国家气象站未观测到大雾而因雾封路的区域可实现对大雾天气的有效识别，其对夜间大雾的识别信息在高速公路交通气象服务中具有较大应用潜力。
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