近年来随着无线通信和信息技术的发展，出现一种利用微波链路测量降水的新方法
[1]，该方法利用商用微波设备在近地面视距传播中的衰减效应来反演降水，具有空间代表性好、空间分辨率高、测量成本低等优点
[2]。该研究属于气象和通信的交叉领域，已成为国内外降水探测新技术的前沿和热点
[3]。围绕非合作微波链路在降水探测中的应用，系统开展了以下工作：
（1）国内首个由不同频段、不同偏振微波链路构成的组网实验平台。研究了路径降雨反演和区域降雨重构等系列算法，提出了基于微波链路网和任意取向微波链路的天气雷达区域衰减订正的方法，为高时空分辨率降雨监测提供了一种新手段。
（2）提出基于双（多）频链路衰减特征量的降水微物理特征反演方法，实现了层状云降雨和对流云降雨的区分雨、雪、霰等降水粒子的区分。提出了双频双偏振微波链路反演雨滴谱参数的方法，并通过25GHz/38GHz双偏振链路仿真实验得到了验证。
（3）提出了基于高频星地链路的降雨场测量方法。建立了基于星地链路多特征量的晴雨区分、基准值确定、雨强反演方法和二维垂直降雨场重构等系列模型，实现了基于星地链路网的降雨场准确重构和短临外推。
（4）提出了基于移动通信大数据的降水分布及动态测量方法。通过分析2GHz信号雨致衰减的平均值、标准差等特征参数，提出了基于决策树算法的晴雨识别和反演方法，验证了低频手机信号应用于降雨探测的可行性。
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