中国气象学会气象青年科技交流会暨2021年青年科学家论坛

气象系统是一个非线性的复杂系统，复杂系统的常见研究方法是对复杂系统进行特征提取，忽略次要因素，得到一个较简单且有可能做出工程性解决方案的系统，从而发掘出系统各要素间的因果关系。传统因果关系分析方法主要是假设其具有分布预设的概率模型，但现实系统往往存在反馈的非线性过程，不适合采用概率方法进行分析。本文将对较新的转移熵分析法进行介绍，并用此方法对ENSO与亚洲地区气温间的因果关系进行分析，针对信息传输这个核心问题，基于亚洲地区温度与ENSO时间序列，探讨系统信息传输的空间模态，建立起信息传输的全局图像，并讨论ENSO对亚洲地区气温的信息传输的季节和区域变化特征。结果表明：转移熵分析法相比较传统的数值分析方法，更简单易于分析。ENSO在不同地区对气温产生的影响强度不同，中高纬地区较强，赤道地区较弱，对于亚洲而言，ENSO对东亚地区的气温影响最强。ENSO对亚洲地区气温的影响存在季节性变化，春秋两季大于冬夏两季。

因果关系,转移熵,亚洲气温,ENSO